知道 “加权预估线差” 和 “加权预估位次” 在高考填报志愿的时候有什么用？
发布时间：2024-07-15 16:35:07 | 高校选途网
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高考志愿填报方法技巧
方法一:线差法。
线差法的“线”是指的批次录取控制分数线，也叫省控线。例如一本线，二本线等等。线差法就是比较考生线差与院校线差来填报志愿的方法。
其中，考生线差是高考成绩与省控线的差值，院校线差就是录取平均分与省控线之间的差值。为避免偶然性，专家建议中采用院校近几年的平均线差(即线差均值)代替某一年的院校线差来比较。考生的线差超过院校的线差均值，则录取的几率就比较大。
方法二:位次法。
位次法是指按照考生的高考成绩分科类排名或位次来选择填报志愿院校，如果考生的排名等于或大于所选院校或专业前几年录取考生的排名，拟报院校才有录取机会。
平行志愿模式下，高校招生录取是从高到低按照排名来进行的。如果我们选择志愿也这样做，得出的结果就比较具有参考价值。位次法的机理是在全省考试排名位次相同的考生具有相同的录取实力。如果用来评价院校，那么录取线在全省高考排名位次相同的院校具有相同的录取实力。
方法三:线差为主，位次为辅。
从使用范围来看，大多数人都在使用线差，而非排名。线差法适合各个层次的考生，不管是重点批次，还是普通批次。而通过数据统计表明，排名法在层次靠前的考生中更适用，并不适合所有层次的考生，越往后面这种方法的失效程度越高。
所以应该以使用录取平均分线差均值筛选学校为主，以位次法为辅。在线差法与位次法都能使用的情况下，考生可以优先使用其中一种方法分析，然后再用另一种加以检验，两者的分析数据应该大致吻合。 高校选途网
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大学提档线
1、投档分数线全称院校投档分数线，也称调档线或提档线。是指以院校为单位，按招生院校同一科类（如文科或理科）招生计划数的一定比例（1：1.3以内），在对第一志愿投档过程中自然形成的院校调档最低成绩标准。每一所院校都有自己的投档分数线。2、例如第一批的某高校理工类计划30人，填报该校且成绩在第一批本科录取控制分数线上的有80人，省招办按招生计划数的1.2倍（30×1.2）需投档36份；计算机将这80人按招投总分从高分到低分排序，排序在第36位考生的招投总分即为该校本批次理工类的调档线。学校经审阅，择优录取其中30人，将不予录取的6人档案退回省招办。
各招生高校的投档线，只能在投档以后才明确办法是，由计算机对照各学校本批次录取的生源计划数，确定一个投档数(通常投档数=生源计划数×1～1.2)；再对以某学校为第一志愿且尚未被录取的考生进行统计，将他们按高考总分从高到低排序，所排的位次等于投档数的那名考生的总分值，即为投档线只有以这所学校为第一志愿且总分等于或高于投档线的考生，其档案才可以投给这所学校进行审阅，以决定是否录取。
知道 “加权预估线差” 和 “加权预估位次” 在高考填报志愿的时候有什么用？
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经常有家长问，高考填志愿的时候，我应该看重的是线差分还是排位呢？是不是有专家说排位更准确呢？其实，线差与排位，都是填报志愿常用的方法，但是就适用范围来说，排位法比线差法更广，两者都有自己的局限性。
一、排位法（位次法）
排位法的基本原理是很好理解的。高校招生投档、录取均是以考生位次为依据，如今年5000名的考生、与去年5000名的考生，多数情况下其所能选择的学校层次是较接近的（当然要考虑招生人数的变化），因此排位法是我们填报志愿时最常用的方法。
排位法适用于所有层次的考生，但对不同层次的考生而言其参考价值是不同的。越高分的考生，排位法的参考价值就越高，原因很简单——高分段考生总人数少，同分人数也少；相对应的高校数量也较少，高校录取线重叠的情况也相对较少。
到中分段，位次法的参考价值就降低了。主要是中分段考生成绩高度密集，相对应的院校也数量庞大。简单地说，就是一大群成绩相近的考生，对应着一大批层次相同的院校，因而考生的填报行为很难准确预测——专业的冷热门程度与往年比可能会发生变化，今年考生的兴趣和意向也可能去往年不同，考生往哪些学校、专业上集中填报，哪些学校、专业的录取线就会上涨。一些学校录取位次动辄波动几千名的情况也不少见。
但是这并非位次法的问题，对于中分段的志愿填报，任何方法都难以做到准确预测。
二、线差法
线差法是以分数线为基础，以考生成绩与批次线的差值，与高校录取线与批次线的差值两者对比分析志愿的方法。对于成绩处于批次线附近的考生而言，线差法是较具参考价值的。但线差法的局限性也很明显，随着线差值的增大，误差也会变大。
分数线是按招生计划数的120%划定，因此每年分数线也基本上是等效的，这一点是线差法合理性的基础。但是，不同年份分数线上的考生成绩分布状态可能并不相同。
正是由于不同年份间分数线上的成绩分布状态不同，即使分数线是等效的，但分数线上的每一分可能并不等效，线差值越大就可能误差越大。因而，一般建议成绩离分数线差值较大的考生不宜将线差法作为主要分析工具。
三、如何防范线差、排位法误判的风险
某些高校的录取线排位、或线差值波动很大的情况并不少见，因而有人质疑线差、排位法的合理性，但是除此两法之外似乎并没有更准确、合理的方法。事实上对于院校录取线大幅度波动（如大小年）的情况，任何方法都无法做到准确预测，因此我们不能因为使用线差、排位法在分析个别学校时出现误判而否定线差、排位法。
多数情况下，我个人建议考生使用排位法为主，线差法为辅分析志愿。对于院校录取线波动较大的情况，我们可以从两个方面防范意外，一是服从专业调剂，二是从院校志愿的梯度设计上防范风险。如我们前面所选的A、B学校通常是相对高分的，可能从历史数据分析有些年份我们能被录取，有些年份不能被录取，这种情况下首先要服从专业调剂确保提档后不被退档，同时后续的志愿要有足够的保底幅度，确保我们在A、B志愿上滑档（未达投档线档案投不出）后，能成功投档到稳、保的志愿院校（保底的学校建议无论采取位次或线差法分析，都能保证稳稳地被最近多个年份的高分专业录取）。
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